米乐中新网北京8月12日电（蒋新亚夏斌）“2020亚马逊创新日”日前在北京举行。亚马逊中国区副总裁李彦川在活动期间接受中新网记者采访时表示，智能创新技术将引领行业数字化升级随着产业数字化进程的加快，各行业依托互联网、云数据、人工智能等数字化技术的升级步伐也越来越快。”

《中国工业数字化报告2020》报告指出，当前，世界正在加速进入以“万物互联、泛在智能”为特征的数字新时代中国电子商务协会3g发展与应用工程，人类有望进入以数字生产力为特征的新历史阶段. 数字技术创新加速了经济社会形态和运行方式的转变。更广泛、更深入的科技革命和产业变革正在重塑全球创新格局，重塑产业发展方式。

李彦川认为，尤其是这次疫情期间，数字化进程已经超出了大家的想象。红外、人脸识别仪器应用广泛，远程办公、在线教育发展迅速。疫情让数字化腾飞。“数字化已经是各行各业都应该思考的话题。”

米乐面对行业的数字化升级，李彦川提出，首先要谈机器学习。“在这个世界上，人类和动物的许多功能的极限已经存在。我们的眼睛看不到鹰，我们的腿不能跑猎豹，但机器不一样。机器学习，机器的深度学习——环境交互、卷积神经网络可以让机器学习得更快，机器与环境的相互反馈可以再次提升机器学习能力。”

他说：每个企业都应该问一个问题，这个项目使用机器学习吗？如果不使用机器学习，则意味着该项目仍有提高效率和技术的机会。机器学习是基础中国电子商务协会3g发展与应用工程，人工智能是解决问题的下一步。如果机器学习做得好中国电子商务协会3g发展与应用工程，人工智能可以得到更好的发展。

近年来，机器学习和人工智能助力行业数字化升级在亚马逊跨境电商实践中得到体现。亚马逊海外代购中国区技术总监王毅表示中国电子商务协会3g发展与应用工程，亚马逊将人工智能、机器学习、神经网络等先进的大数据统计分析方法运用到页面布局的自动生成、个性化商品推荐、智能尺寸等方面。亚马逊网站上的情报。推荐、精准信息推送等大量智能应用场景。

米乐例如，在“千人千面”推荐方面，亚马逊中国构建了信息流和瀑布式推荐，利用深度卷积神经网络对商品的视觉相似度进行量化，从而感知客户偏好并推荐商品. 亚马逊还构建了自动化运营系统，通过对用户、商品、运营的数据和模型分析，实现页面的自动化、智能化生成，并根据商品销售情况实时更新。

在亚马逊看来，机器学习和人工智能技术的创新可以整合全球资源，推动本地创新。李彦川说：“亚马逊中国有庞大的全球技术资源支撑中国电子商务协会3g发展与应用工程，我们有了这个技术资源后，首先要解决的问题是我们是否可以利用全球所有资源，如果有相同类型的全球资源。对我们来说，重复使用产品或服务相对简单。”

亚马逊云服务大中华区首席云计算企业战略顾问张霞表示，亚马逊曾推出机器学习和人工智能服务 SageMaker。该服务几乎同时在中国和世界各地实施。亚马逊中国拿出SageMaker，分享给很多厂商，帮助中国厂商做一些机器学习和人工智能建模工作，促进业务发展。

米乐中国政府提出的“新基建”规划还包括人工智能、大数据等智能技术，利用新基建推动产业转型升级。正如李彦川所说，人工智能创新技术正在帮助全社会走出疫情阴霾，推动全球迈向数字革命的新高峰。（结束）